전체 파일
불러오는 중01 EXPLORATORY WAVEFORM MODEL
파형 안의 차이를,
판정 근거까지.
정상과 혈란 표본의 스펙트럼을 파일 단위로 비교했습니다. 빠르게 다시 학습할 수 있는 한 개 특징의 경량 모델로 시작합니다.
사용 특징
대역 평균 비율균형 정확도
파일 단위 내부 검증학습 구성 시간
표준 라이브러리 기반CLASS MEAN WAVEFORM
클래스 평균 파형 비교
정상 평균
혈란 평균
파형을 불러오는 중입니다.
기준 대역 551–601.5 nm
신호 대역 626–641.5 nm
파장 (nm) · 처리 sample
DECISION RULE
판별 기준
파형 비율
mean(626–641.5 nm)
mean(551–601.5 nm)
학습 임계값
—
비율이 임계값 이상이면 현재 모델에서 비정상(혈란 의심) 방향으로 판정합니다.
- 1RawData만 사용
기존 메타 판정은 특징에서 제외합니다.
- 2두 파장 구간 요약
노이즈보다 대역 전체의 상대 차이를 봅니다.
- 3숫자로 근거 제시
비율·임계값·거리와 파형을 함께 제공합니다.
FEATURE DISTRIBUTION
표본별 파형 비율
관측 구간 차이를 계산하는 중입니다.
FILE-LEVEL LOO
내부 검증 결과
실제
예측 정상예측 비정상
—정상 → 정상
—정상 → 비정상
—비정상 → 정상
—비정상 → 비정상
동일 표본 내부의 탐색 결과입니다. 독립 테스트 정확도로 해석하지 마세요.
FOLD RESULTS
파일별 Leave-One-Out 결과
| 파일 | 실제 | 예측 | 파형 비율 | Fold 임계값 | 결과 |
|---|
02 SINGLE FILE INFERENCE
CSV 한 개로
즉시 확인하세요.
파일은 서버 디스크에 저장하지 않고 메모리에서 분석합니다. RawData 섹션의 파형만 사용합니다.
메모리 내 처리업로드 파일을 별도 보관하지 않습니다.
ANALYSIS RESULT
—
—분석 결과를 불러오는 중입니다.
—/ 100
상대 비정상 지수
UPLOADED WAVEFORM
업로드 파형과 판별 대역
기준 대역
신호 대역
— nm
WHY THIS RESULT
숫자로 보는 근거
파형 비율—
정상 방향임계값 —비정상 방향
신호 대역 평균—626–641.5 nm
기준 대역 평균—551–601.5 nm
임계값 거리—+ 비정상 / − 정상
03 MODEL OPERATIONS
서비스는 그대로,
모델만 교체.
활성 artifact 경로를 시스템 설정에서 관리합니다. 유효한 새 모델은 서버 중단 없이 다음 요청부터 적용됩니다.
ACTIVE MODEL
현재 모델
——
모델 정보를 불러오는 중입니다.
- Artifact
- —
- Model type
- —
- 자동 재로딩
- —
- 마지막 로드
- —
SYSTEM CONFIG
교체 지점
{
"model": {
"active_artifact":
"models/…json",
"auto_reload": true
}
}계수·대역·임계값은 코드가 아니라 JSON artifact에 들어 있습니다.
SAFE UPDATE FLOW
모델 업데이트 순서
- 01새 artifact 준비
호환 스키마로 새 JSON 모델을 생성합니다.
python3 scripts/train_model.py - 02활성 경로 변경
system.json의 active_artifact만 새 경로로 바꿉니다.
models/wave-model-v2.json - 03자동 검증·반영
다음 API 요청에서 검증 후 안전하게 교체합니다.
GET /api/model
MODEL CONTRACT
교체 가능한 항목
- Features대역 평균·비율·차이·기울기
- Weights특징별 선형 계수와 절편
- Decision임계값·판정 방향·점수 스케일
- Metadata버전·검증 지표·한계
KNOWN LIMITATIONS
운영 전 필요한 것
- 모델 한계를 불러오는 중입니다.